Junior Diso Engineer

O společnosti ORISE

Ve společnosti ORISE pomáháme průmyslovým podnikům využívat potenciál jejich dat a moderních digitálních technologií. Naše týmy propojují svět výrobních technologií (OT) s podnikovými IT systémy a cloudovými platformami, aby zákazníci mohli efektivněji řídit své provozy, lépe rozhodovat na základě dat a urychlovat svou digitální transformaci.

Pro náš tým v Brně hledáme juniorního inženýra nebo inženýrku průmyslových dat a digitalizace, který či která chce nastartovat kariéru v oblasti průmyslové digitalizace, datové integrace a moderních průmyslových technologií. Pozice je vhodná také pro čerstvé absolventy a juniorní kandidáty se silným technickým základem a chutí učit se nové věci.

Co vás čeká

Stanete se součástí týmu zaměřeného na průmyslová data, konektivitu a digitalizační projekty pro zákazníky z různých průmyslových odvětví.

Budete se podílet na:

implementaci a podpoře řešení pro sběr, integraci a zpracování průmyslových dat,
práci s předními platformami pro správu a analýzu průmyslových dat, zejména s technologiemi AVEVA PI System a AspenTech,
propojování výrobních systémů, databází a cloudových platforem,
podpoře IT/OT konvergence a integraci dat mezi výrobními technologiemi a podnikovými aplikacemi,
konfiguraci a testování datových konektorů a komunikačních rozhraní,
práci s průmyslovými komunikačními protokoly a konektivitou,
tvorbě dashboardů, reportů a vizualizací dat,
řešení technických problémů a identifikaci vhodných řešení,
spolupráci se zkušenějšími kolegy na implementaci nových technologií a projektů,
postupném zapojování do komunikace se zákazníky a podpory implementovaných řešení.

Koho hledáme

Rádi se setkáme s kandidáty, kteří mají:

vysokoškolské vzdělání v oblasti informatiky, softwarového vývoje, automatizace, elektrotechniky, průmyslového inženýrství nebo příbuzného technického oboru,
1-3 roky relevantních pracovních zkušeností,
zájem o průmyslovou digitalizaci, průmyslová data a moderní technologie,
základní zkušenosti s programováním (např. Python nebo C#),
základní znalost databází,
základní orientaci v oblasti sítí, konektivity a operačních systémů,
zájem o propojení IT a průmyslových technologií (OT),
analytické myšlení a schopnost řešit technické problémy,
komunikativní znalost angličtiny alespoň na úrovni B2,
ochotu příležitostně cestovat za zákazníky v České republice i zahraničí (cca 30 % pracovního času).

Výhodou bude

zkušenost s technologiemi AVEVA PI System (OSIsoft PI),
znalost řešení AspenTech nebo Aspen IP21,
zkušenost s OPC konektivitou,
základní znalost prostředí Microsoft Azure,
zkušenost s Power BI nebo jinými nástroji pro vizualizaci dat,
zkušenost s průmyslovými datovými systémy, MES nebo výrobními technologiemi,
znalost nástrojů jako Seeq nebo Ignition.

Jaké vlastnosti oceníme

silné analytické a logické myšlení,
schopnost řešit problémy a hledat efektivní řešení,
chuť učit se novým technologiím,
samostatný a proaktivní přístup,
schopnost efektivně spolupracovat v týmu,
dobré komunikační schopnosti,
profesionální vystupování a orientaci na zákazníka,
schopnost vysvětlit technické koncepty srozumitelným způsobem,
business mindset a zájem porozumět potřebám zákazníků a jejich provozu.

Proč se přidat k ORISE?

Získáte jedinečnou příležitost podílet se na digitalizaci předních průmyslových společností a naučit se pracovat s technologiemi, které patří ke standardům v oblasti průmyslových dat a průmyslové digitalizace.

Budete rozvíjet své znalosti v oblastech:

AVEVA PI System,
AspenTech,
průmyslových datových platforem,
IT/OT integrace,
cloudových technologií Microsoft Azure,
průmyslových sítí a konektivity,
datové analytiky a vizualizace.

Po boku zkušených kolegů získáte možnost budovat mezinárodní kariéru a pracovat na projektech s reálným dopadem na moderní průmysl.

Co nabízíme:

práci na mezinárodních projektech v oblasti průmyslové digitalizace,

spolupráci se špičkovými odborníky v oboru,

podporu profesního a technického rozvoje,

přístup k moderním technologiím a nástrojům,

flexibilní pracovní prostředí,

přátelskou a neformální firemní kulturu,

prostor pro samostatnost, nové nápady a profesní růst.

Informace o využívání umělé inteligence v náborovém procesu

Aby byl náš náborový proces férový, etický a transparentní, využívá společnost ATS vybrané technologie umělé inteligence (AI) jako podporu náborového procesu.

Microsoft Copilot využíváme například při tvorbě a zveřejňování popisů pracovních pozic a při některých administrativních činnostech souvisejících s náborem. V rámci náborového procesu mohou být rovněž využívány předem definované filtry založené na pevných kritériích. Tyto nástroje neprovádějí samostatné hodnocení kandidátů, nerozhodují o jejich vhodnosti pro danou pozici ani nevytvářejí samostatná doporučení o přijetí či vyřazení kandidáta.

Pro zachycení a dokumentaci pohovorů můžeme využívat funkci přepisu v Microsoft Teams. Před zahájením přepisu budete vždy informováni a požádáni o souhlas s jeho použitím. Je pouze na vás, zda s přepisem pohovoru souhlasíte, a vaše rozhodnutí bude společnost ATS respektovat. Rozhodnutí nepovolit přepis nemá vliv na posouzení vaší kandidatury.

Využívání AI v našem náborovém procesu se řídí následujícími zásadami:

Lidský dohled a odpovědnost
AI slouží pouze jako podpůrný nástroj a nenahrazuje lidské posouzení. Veškerá rozhodnutí týkající se posouzení životopisů, výběru kandidátů k pohovoru a konečného rozhodnutí o přijetí činí příslušní vedoucí pracovníci a členové náborového týmu společnosti ATS.
Transparentnost a ochrana osobních údajů
Kandidáty předem informujeme, pokud má být během pohovoru využita funkce přepisu v Microsoft Teams, a před jejím spuštěním je požádáme o souhlas. Veškeré osobní údaje kandidátů a záznamy vzniklé v průběhu náborového procesu, včetně poznámek vytvořených s podporou AI, jsou považovány za důvěrné a jsou zpracovávány v souladu s příslušnými právními předpisy na ochranu osobních údajů.
Rovné a férové zacházení
Společnost ATS usiluje o to, aby nástroje využívající AI byly odpovídajícím způsobem posuzovány s cílem předcházet vzniku nebo posilování předsudků, nerovného zacházení či diskriminace.